Dataset: Presupuesto de Ingresos

Dataset: Presupuesto de Ingresos

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1.Datos generales sobre el dataset

Título

Presupuesto de Ingresos

Título

Presupuesto de Ingresos

Descripción

Este dataset contiene el presupuesto de Ingresos de la Universidad. En él se recogen tanto la estructura del presupuesto como su situación inicial y el nivel de ejecución a una fecha de referencia. Cada presupuesto está asociado a un año natural.

Las partidas de un presupuesto de ingresos de una administración pública se estructuran en base a las denominadas clasificación económica y clasificación orgánica:

Clasificación económica

En el primer nivel de esta jerarquía se encuentran los  capítulos, que son 9 (si bien los dos primeros no se utilizan en el caso de las Universidades) y están predefinidos, a saber:

  1. Impuestos directos y cotizaciones sociales

  2. Impuestos indirectos

  3. Tasas, precios públicos y otros ingresos

  4. Transferencias corrientes

  5. Ingresos patrimoniales

  6. Enajenación de inversiones reales

  7. Transferencias de capital

  8. Activos financieros

  9. Pasivos financieros

El resto de niveles de la clasificación económica - es decir, por debajo de "capítulo" - son "artículo", "concepto" y "subconcepto", de forma que la jerarquía completa queda así:

  • Capítulo

    • Artículo

      • Concepto

        • Subconcepto

          • Partida

Clasificación orgánica

La clasificación orgánica se compone de cinco niveles:

  • Seccion

    • Servicio

      • Unidad de coste

        • Orgánica libre 1

          • Orgánica libre 2

Para cada partida, se especifican cuatro importes, que representan la situación inicial prevista en el presupuesto, la situación "actual" a fecha de referencia, y el nivel de ejecución a fecha de referencia:

  • Situación inicial:

    • campo "credito inicial"

  • Situación "actual" (a fecha de referencia):

    • campo "modificaciones"

    • campo "credito_total"

  • Nivel de ejecución:

    • campo "derechos_reconocidos_netos"

    • campo "recaudacion_neta"

Categoría

Economía y patrimonio

Frecuencia de actualización

Anual

Fecha de actualización

  • Febrero (presupuesto inicial del ejercicio en curso)

  • Septiembre (presupuesto a cierre del ejercicio anterior)

Política de historización

  • Nuevos datos generan nuevos recursos

Granularidad

Subconcepto / Subunidad

¿Anonimizado?

Sí (Ver apartado 4)

Atiende a la demanda de...

  • Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno.

  • Indicador 9.1 de la Fundación Compromiso y Transparencia

  • Indicadores due421, due425 y due426 de DYNTRA

2. Criterios generales aplicados en el dataset

N/A

3. Recursos que componen el dataset

3.1 Ficheros en formato CSV

Formato

Valores separados por comas (CSV)

Estándar

Ninguno

Campo

Descripción

Observaciones

Ejemplos

Campo

Descripción

Observaciones

Ejemplos

cod_universidad

Código de la Universidad

Ver codificación estándar. Valor constante.

"UAIS"

des_universidad

Nombre de la Universidad

 

"Universidad Amadeo I de Saboya"

anio

Año natural al que se refiere el presupuesto

 

"2019"

cod_capitulo

Código del capítulo asociado al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-3"

des_capitulo

Descripción del capítulo asociado al ingreso

 

"Tasas, precios públicos y otros ingresos"

cod_articulo

Código del artículo asociado al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-31"

des_articulo

Descripción del artículo asociado al ingreso

 

"Precios públicos"

cod_concepto

Código del concepto asociado al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-310"

des_concepto

Descripción del concepto asociado al ingreso

 

"Derechos de matrícula en enseñanza oficial"

cod_subconcepto

Código del subconcepto asociado al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-31000"

des_subconcepto

Descripción del subconcepto asociado al ingreso

 

"Derechos de matrícula enseñanza oficial de
Grado, 1º y 2º ciclo"

cod_partida

Código de la partida asociada al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-3100000"

des_partida

Descripción de la partida asociada al ingreso

 

"Derechos de matrícula grado ingenieria informática"

cod_seccion

Código de la sección asociada al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-30"

des_seccion

Descripción de la sección asociada al ingreso

 

"Campus y centros"

cod_servicio

Código del servicio asociado al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-30.A1"

des_servicio

Descripción del servicio asociado al ingreso

 

"Campus de Alcafrán"

cod_unidad_de_coste

Código de la unidad de coste asociada al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-30.A1.IN"

des_unidad_de_coste

Descripción de la unidad de coste asociada al ingreso

 

"Investigación Campus Alcafrán"

cod_organica_libre_1

Código de la orgánica libre 1 asociada al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-30.VC.EU.CV"

des_organica_libre_1

Descripción de la orgánica libre 1 asociada al ingreso

 

"Institutos y centros de Investigación"

cod_organica_libre_2

Código de la orgánica libre 2 asociada al ingreso

Ver directrices para la generación de códigos.

"UAIS-30.VC.PI.CG.BC"

des_organica_libre_2

Descripción de la orgánica libre 2 asociada al ingreso

 

"Centro de Bioinnovación"

fecha_referencia

Referencia temporal de la información económica consignada.

(¿A que momento en el tiempo corresponde esta situación económica?)

Fecha de validez de los valores consignados. Valor constante.

Ver directrices para la codificación de fechas.

"20200331"

credito_inicial

Importe del credito inicial

Ver directrices para la representación de números.

"38800000"

modificaciones

Importe de las modificaciones

Ver directrices para la representación de números.

"1000"

credito_total

Importe del credito total (inicial + modificaciones)

Ver directrices para la representación de números.

"38801000"

derechos_reconocidos_netos

Importe de los derechos reconocidos

Ver directrices para la representación de números.

"12000000"

recaudacion_neta

Importe neto de los cobros

Ver directrices para la representación de números.

"11930000"

 

3.2 Ficheros en formato Excel

Formato

Excel (XSLX)

Estándar

Ninguno

Campos idénticos

Los campos para los ficheros en formato Excel son idénticos a los del formato CSV del apartado anterior.

 

3.3 Ficheros en formato Open Fiscal Data Package

Formato

JavaScript Object Notation (JSON)

Estándar

Open Fiscal Data Package / Budget Standard Taxonomy

El estándar Open Fiscal Data Package de la "Global Initiative for Fiscal Transparency" permite que los datos publicados en los formatos CSV sigan un estándar internacionalmente reconocido que permite, por ejemplo, la publicación y el análisis de los presupuestos en la plataforma Open Spending.

4. Anonimización

¿Anonimizado?

Sí. Supresión de referencias directas a personas.

Técnica/s de anonimización

Detección y eliminación de nombres y apellidos.

Campos afectados

  • Cualquier campo con nombre "des_*" que contenga referencias directas a personas.

¿Genera distorsión en la información?

Sí, en concreto:

  • En los casos en los que es posible detectar y eliminar el nombre y apellidos dentro del contenido del campo, este aparece sustituido por el literal "(PARCIALMENTE OCULTO)", respetándose el resto del contenido.

    • Ejemplo:  el valor "Fulano Mengano, Juan. Sabático" pasa a ser "(PARCIALMENTE OCULTO) Sabático"

  • En un nº pequeño de casos no es posible detectar y eliminar con garantías el nombre y apellidos dentro del texto, y en estos casos se elimina la descripción completa. En estos casos el valor del campo pasa a ser el literal "(OCULTO)"

    • Ejemplo: "Juan Fulano y Juana Mengana proyecto XYZ" pasa a ser "(OCULTO)"

  • En un nº pequeño de casos los nombres detectados no hacen referencias a personas sino a "cosas" (fundaciones o proyectos). Es imposible detectar de forma automática y con garantías si un nombre hace referencia a una persona o a una "cosa", por lo que estos nombres son también ocultados.

    • Ejemplo: Referencias a la "Fundación Ramón Areces"

5. Usos/usuarios potenciales del dataset

  • Universidades

  • Periodistas y medios

6. Casos de uso conocidos del dataset

  • Órganos fiscalizadores externos: contraste de datos

7. Histórico de Errores/Correcciones

En ese apartado se recogen todos los errores detectados en cualquiera de los recursos asociados a este dataset, así como las correcciones llevadas a cabo para subsanarlos.

#

Error detectado

Recursos afectados

¿Corregido?

Fecha de corrección

#

Error detectado

Recursos afectados

¿Corregido?

Fecha de corrección

1

En los ficheros afectados por este error había registros con el código de subconcepto idéntico al código del concepto del que dependían, lo cual generaba bucles en la estructura jerárquica de la clasificación económica. Se ha corregido el código de subconcepto (campo cod_subconcepto) para que esto no ocurra.

11/5/2022