Dataset: Presupuesto de Ingresos

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1.Datos generales sobre el dataset

TĂ­tulo

Presupuesto de Ingresos

DescripciĂłn

Este dataset contiene el presupuesto de Ingresos de la Universidad. En Ă©l se recogen tanto la estructura del presupuesto como su situaciĂłn inicial y el nivel de ejecuciĂłn a una fecha de referencia. Cada presupuesto estĂĄ asociado a un año natural.

Las partidas de un presupuesto de ingresos de una administraciĂłn pĂșblica se estructuran en base a las denominadas clasificaciĂłn econĂłmica y clasificaciĂłn orgĂĄnica:

ClasificaciĂłn econĂłmica

En el primer nivel de esta jerarquĂ­a se encuentran los  capĂ­tulos, que son 9 (si bien los dos primeros no se utilizan en el caso de las Universidades) y estĂĄn predefinidos, a saber:

  1. Impuestos directos y cotizaciones sociales
  2. Impuestos indirectos
  3. Tasas, precios pĂșblicos y otros ingresos
  4. Transferencias corrientes
  5. Ingresos patrimoniales
  6. EnajenaciĂłn de inversiones reales
  7. Transferencias de capital
  8. Activos financieros
  9. Pasivos financieros

El resto de niveles de la clasificaciĂłn econĂłmica - es decir, por debajo de "capĂ­tulo" - son "artĂ­culo", "concepto" y "subconcepto", de forma que la jerarquĂ­a completa queda asĂ­:

  • CapĂ­tulo
    • ArtĂ­culo
      • Concepto
        • Subconcepto
          • Partida

ClasificaciĂłn orgĂĄnica

La clasificaciĂłn orgĂĄnica se compone de cinco niveles:

  • Seccion
    • Servicio
      • Unidad de coste
        • OrgĂĄnica libre 1
          • OrgĂĄnica libre 2

Para cada partida, se especifican cuatro importes, que representan la situaciĂłn inicial prevista en el presupuesto, la situaciĂłn "actual" a fecha de referencia, y el nivel de ejecuciĂłn a fecha de referencia:

  • SituaciĂłn inicial:
    • campo "credito inicial"
  • SituaciĂłn "actual" (a fecha de referencia):
    • campo "modificaciones"
    • campo "credito_total"
  • Nivel de ejecuciĂłn:
    • campo "derechos_reconocidos_netos"
    • campo "recaudacion_neta"
CategorĂ­a

EconomĂ­a y patrimonio

Frecuencia de actualizaciĂłn

Anual

Fecha de actualizaciĂłn
  • Febrero (presupuesto inicial del ejercicio en curso)
  • Septiembre (presupuesto a cierre del ejercicio anterior)
PolĂ­tica de historizaciĂłn
  • Nuevos datos generan nuevos recursos
GranularidadSubconcepto / Subunidad
ÂżAnonimizado?SĂ­ (Ver apartado 4)
Atiende a la demanda de...
  • Ley 19/2013, de 9 de diciembre, de transparencia, acceso a la informaciĂłn pĂșblica y buen gobierno.
  • Indicador 9.1 de la FundaciĂłn Compromiso y Transparencia
  • Indicadores due421, due425 y due426 de DYNTRA

2. Criterios generales aplicados en el dataset

N/A

3. Recursos que componen el dataset

3.1 Ficheros en formato CSV

FormatoValores separados por comas (CSV)
EstĂĄndarNinguno
CampoDescripciĂłnObservacionesEjemplos
cod_universidadCĂłdigo de la UniversidadVer codificaciĂłn estĂĄndar. Valor constante."UAIS"
des_universidadNombre de la Universidad
"Universidad Amadeo I de Saboya"
anioAño natural al que se refiere el presupuesto
"2019"

cod_capitulo

CĂłdigo del capĂ­tulo asociado al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-3"
des_capituloDescripciĂłn del capĂ­tulo asociado al ingreso
"Tasas, precios pĂșblicos y otros ingresos"
cod_articuloCĂłdigo del artĂ­culo asociado al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-31"
des_articuloDescripciĂłn del artĂ­culo asociado al ingreso
"Precios pĂșblicos"
cod_conceptoCĂłdigo del concepto asociado al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-310"
des_conceptoDescripciĂłn del concepto asociado al ingreso
"Derechos de matrícula en enseñanza oficial"
cod_subconceptoCĂłdigo del subconcepto asociado al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-31000"
des_subconceptoDescripciĂłn del subconcepto asociado al ingreso
"Derechos de matrícula enseñanza oficial de
Grado, 1Âș y 2Âș ciclo"
cod_partidaCĂłdigo de la partida asociada al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-3100000"
des_partidaDescripciĂłn de la partida asociada al ingreso
"Derechos de matrĂ­cula grado ingenieria informĂĄtica"
cod_seccionCĂłdigo de la secciĂłn asociada al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-30"
des_seccionDescripciĂłn de la secciĂłn asociada al ingreso
"Campus y centros"
cod_servicioCĂłdigo del servicio asociado al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-30.A1"
des_servicioDescripciĂłn del servicio asociado al ingreso
"Campus de AlcafrĂĄn"
cod_unidad_de_costeCĂłdigo de la unidad de coste asociada al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-30.A1.IN"
des_unidad_de_costeDescripciĂłn de la unidad de coste asociada al ingreso
"InvestigaciĂłn Campus AlcafrĂĄn"
cod_organica_libre_1CĂłdigo de la orgĂĄnica libre 1 asociada al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-30.VC.EU.CV"
des_organica_libre_1DescripciĂłn de la orgĂĄnica libre 1 asociada al ingreso
"Institutos y centros de InvestigaciĂłn"
cod_organica_libre_2CĂłdigo de la orgĂĄnica libre 2 asociada al ingresoVer directrices para la generaciĂłn de cĂłdigos."UAIS-30.VC.PI.CG.BC"
des_organica_libre_2DescripciĂłn de la orgĂĄnica libre 2 asociada al ingreso
"Centro de BioinnovaciĂłn"
fecha_referencia

Referencia temporal de la informaciĂłn econĂłmica consignada.

(ÂżA que momento en el tiempo corresponde esta situaciĂłn econĂłmica?)

Fecha de validez de los valores consignados. Valor constante.

Ver directrices para la codificaciĂłn de fechas.

"20200331"
credito_inicialImporte del credito inicialVer directrices para la representaciĂłn de nĂșmeros."38800000"
modificacionesImporte de las modificacionesVer directrices para la representaciĂłn de nĂșmeros."1000"
credito_totalImporte del credito total (inicial + modificaciones)Ver directrices para la representaciĂłn de nĂșmeros."38801000"
derechos_reconocidos_netosImporte de los derechos reconocidosVer directrices para la representaciĂłn de nĂșmeros."12000000"
recaudacion_netaImporte neto de los cobrosVer directrices para la representaciĂłn de nĂșmeros."11930000"


3.2 Ficheros en formato Excel

FormatoExcel (XSLX)
EstĂĄndarNinguno

Campos idénticos

Los campos para los ficheros en formato Excel son idénticos a los del formato CSV del apartado anterior.


3.3 Ficheros en formato Open Fiscal Data Package

FormatoJavaScript Object Notation (JSON)
EstĂĄndarOpen Fiscal Data Package / Budget Standard Taxonomy

El estĂĄndar Open Fiscal Data Package de la "Global Initiative for Fiscal Transparency" permite que los datos publicados en los formatos CSV sigan un estĂĄndar internacionalmente reconocido que permite, por ejemplo, la publicaciĂłn y el anĂĄlisis de los presupuestos en la plataforma Open Spending.

4. AnonimizaciĂłn

ÂżAnonimizado?

SĂ­. SupresiĂłn de referencias directas a personas.

TĂ©cnica/s de anonimizaciĂłnDetecciĂłn y eliminaciĂłn de nombres y apellidos.
Campos afectados
  • Cualquier campo con nombre "des_*" que contenga referencias directas a personas.
ÂżGenera distorsiĂłn en la informaciĂłn?

SĂ­, en concreto:

  • En los casos en los que es posible detectar y eliminar el nombre y apellidos dentro del contenido del campo, este aparece sustituido por el literal "(PARCIALMENTE OCULTO)", respetĂĄndose el resto del contenido.
    • Ejemplo:  el valor "Fulano Mengano, Juan. SabĂĄtico" pasa a ser "(PARCIALMENTE OCULTO) SabĂĄtico"
  • En un nÂș pequeño de casos no es posible detectar y eliminar con garantĂ­as el nombre y apellidos dentro del texto, y en estos casos se elimina la descripciĂłn completa. En estos casos el valor del campo pasa a ser el literal "(OCULTO)"
    • Ejemplo: "Juan Fulano y Juana Mengana proyecto XYZ" pasa a ser "(OCULTO)"
  • En un nÂș pequeño de casos los nombres detectados no hacen referencias a personas sino a "cosas" (fundaciones o proyectos). Es imposible detectar de forma automĂĄtica y con garantĂ­as si un nombre hace referencia a una persona o a una "cosa", por lo que estos nombres son tambiĂ©n ocultados.
    • Ejemplo: Referencias a la "FundaciĂłn RamĂłn Areces"

5. Usos/usuarios potenciales del dataset

  • Universidades
  • Periodistas y medios

6. Casos de uso conocidos del dataset

  • Órganos fiscalizadores externos: contraste de datos

7. HistĂłrico de Errores/Correcciones

En ese apartado se recogen todos los errores detectados en cualquiera de los recursos asociados a este dataset, asĂ­ como las correcciones llevadas a cabo para subsanarlos.

#
Error detectado
Recursos afectados
ÂżCorregido?
Fecha de correcciĂłn
1En los ficheros afectados por este error habĂ­a registros con el cĂłdigo de subconcepto idĂ©ntico al cĂłdigo del concepto del que dependĂ­an, lo cual generaba bucles en la estructura jerĂĄrquica de la clasificaciĂłn econĂłmica. Se ha corregido el cĂłdigo de subconcepto (campo cod_subconcepto) para que esto no ocurra.SÍ11/5/2022