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  1. De los grupos generados en el Paso 1, identificamos aquellos con un nº de registros menor a un valor umbral “X”.

  2. En esos grupos, se eliminan los valores de las variables pivote que sean necesarios para “disolverlos” en un grupo mayor y menos identificable.

2.1.2 Diferencial de privacidad

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2.1.2.2 Posible pérdida de valores en las variables pivote

Se eliminarán los valores de las variables pivote que den lugar a grupos pequeños, lo que puede acarrear una pérdida de datos en estas variables (es decir, que aparezcan vacías para determinados registros)

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Para este ejemplo identificaremos y suprimiremos los grupos de menos de 4 registros. Esto nos lleva a eliminar ((blue star) ) todos los valores de las variables pivote para los grupos 2 y 3 (que son de tamaño 1 y 2, respectivamente), “disolviéndose” ambos grupos pequeños en otro más grande y sin identificación de titulación/centro, quedando el dataset final anonimizado así:

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